AI系統已經幾乎令所有人都感到驚嘆和恐懼了，但AI只會更進步，不停達到更高層次的強大效能！Nvidia最近宣佈推出一款全新的超級電腦，能夠培訓下一代AI模型，有機會加速人們踏上失業的步伐。這項消息無疑引發了廣泛的關注與討論，既然未來的AI發展勢必帶來巨大的變革，那麼我們真的要做好準備，好好應付這個快速變遷的科技世界！

Nvidia DGX GH200概述

新系統被稱為Nvidia DGX GH200，擁有驚人的性能，高達1 exaflop。該系統由256個GH200「超級晶片」組成，搭載令人嘆為觀止的144 TB共享內存，跟Nvidia在三年前推出的上一代超級電腦DGX A100相比，DGX GH200是它的500倍。

為了充分發揮每個GH200超級晶片的潛能，Nvidia將公司的Grace CPU和H100 Tensor Core GPU封裝在一起，使它們能夠以比PCIe連接快七倍的速度進行通信，並且只使用五分之一的功率。這些超級晶片將通過Nvidia NVLink開關系統連接在一起，形成一個強大的GPU群體。

超級電腦的AI模型訓練與發展

這款超級電腦將用於訓練ChatGPT和其他生成式AI，以及大型語言模型的開發商。目前最著名的AI系統，就是在一台定製的超級電腦上訓練的，而這台電腦是由微軟使用數萬個Nvidia早期的A100 GPU建構而成，Nvidia在成為新設備的供應商之一，也與Meta和Google合作。

Nvidia的超級電腦計劃Helios

Nvidia不僅為其他公司提供設備，還宣佈建造自己的DGX GH200超級電腦計劃Helios。Helios將於2023年底啟動，由四個DGX GH200系統或1024個GH200超級晶片聯網組成，將使Helios的總性能達到4 exaflops，這是一個令人非常期待的數字。

然而，其實這些數字有一個限制。目前，世上最強大的超級電腦是美國能源部的Frontier，速度為1.194 exaflops，儘管Nvidia的Helios在表面上可能比它強大四倍，但這是在不同度量的標準下比較得來的。Nvidia使用的是FP8，這是一種不太精確的衡量方法，而超級電腦通常使用雙精度FP64進行排名，如果將其轉換為FP64，Helios將達到約36 petaflops，即0.036 exaflops。

換言之，Helios和其DGX GH200超級晶片仍然是非常強大的工具，它們能夠在數周內訓練出人工智慧的模型。最後，Nvidia認為作為人類，我們需要不斷完善自己的技能，才能應對這個快速變遷的世界。

那麼您又如何看待這個超級電腦呢？歡迎來到耐美知識的社群，一起探討超級電腦導致失業的可能性吧！

參考資料