阿楠1 年前

AI稱霸國際象棋25年,首次輸了卻要擔任下棋導師?!


1985年開發了第一台象棋電腦後,隨著人工智慧(AI)技術的發展,AI棋手再無敵手。但最近,竟然有一家公司反其道而行,製造出一個會失誤的AI棋手,就像人類下棋未必百戰百勝,卻說可以成為人類的下棋老師?

Maia Chess的技術表現

人工智慧(AI)從開發以來,就牢牢掌控了世界最古老的遊戲——國際象棋和圍棋,而隨著日新月異的技術發展,AI甚至在最高級別的國際象棋比賽中,擊敗了世界第一的人類棋手。
但於2020年建立的Maia Chess項目,卻以製造「下人類的棋子,但不一定是最好的棋子」的人工智慧(AI)為目標,也就是打造一個更像人類的人工智慧(AI)。它可能會犯人為的錯誤,也不會擁有數百萬種的演算法,簡單來說,這個AI棋手會更加人性化,而人類也不一定會輸給它。
這個AI模型是從人類的線上遊戲中學習,而不是從自我遊戲中學習,所以它已經經歷了數百萬場的比賽訓練,可試圖預測人類在每個位置上的動作。然而,要從數以百萬計的遊戲中教導一個AI模型,而這些遊戲的級別都不太相同,因此打造出類似人類的AI棋手會對棋局產生盲點和困惑,非常的人性化。
加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)與深藍(Deep Blue)的著名比賽

打造AI教育工具的潛力和挑戰

Maia Chess是一個可以像人類一樣下棋的人工智慧(AI)模型,從1200萬個人類玩家的數據中學習,深切了解人類在玩國際象棋時所犯的錯誤類型,以及停止犯錯的時間,這個AI模型不僅能準確預測錯誤,還能成為教學工具,提供反饋和幫助學生提升下棋的能力。
Maia Chess提供與AI進行對弈的選項,並可預測人類玩家的動作,了解他們的弱點和常見錯誤,但其目的不是為了打敗人類棋手或完成瑣碎的任務,而是展示AI進化成老師的潛力。
但是,使用人工智慧(AI)作為下棋老師的效果並不太理想,有專家指出準確度和預測性有機會分散AI研究人員的注意力,而AI對學生缺乏正確的評估——畢竟人類老師可以判斷學生的情緒、能力和喜惡,適時給予學生激勵或鼓勵,而這些心理性的東西是人工智慧(AI)所缺乏的,也就是無法照顧人類學生的心理狀況。
總之,人工智慧(AI)有可能會在教育方面提供有用的工具,但無法取代人類老師的位置。
那麼,您會希望用AI來當您的象棋老師嗎?歡迎來到耐美知識的社群,一起討論向AI拜師的可能性吧!
參考資料

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