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耐美知識7 年前

大數據(BIG DATA)的創新管理


大數據時代的創新管理(企業面)

海量運算對於企業研發階段有極大的關係,例如對臀部坐姿的研究,累積的數據即可變成汽車防盜的機制,或是駕駛安全的設計(疲勞打瞌睡坐姿不同)。如何從研究階段找出洞見,進而商品化建立市場銷售,這就是企業要依據組織特性擬定策略、決定創新組合、設定發展方向,進行創新管理。

但海量運算的特性,有資料不斷的使用以創造價值,以及注重相關性而非因果的特性,所以往往在經過分析大數據後,產生新的發現需重新制訂策略。而從策略的擬訂,大數據時代因為有資料獨裁的潛在問題,就需要有倫理檢查(事前稽核),是否會侵犯資料來源所有者之權利,並且有「使用者負責」的措施,進行第三方公認機構檢查為當(外部稽核)。在「市場發展(讓顧客瞭解新產品)」階段,使用大數據就必須注意產品、流程或服務是否侵害人的自由意志(能動性):事先假設人會犯錯(罪)而影響權益(如申請保險、信貸等服務)。本階段需設計「保障自由意志」機制:

一、開放:關於會影響到個人的預測,必須公開資料和演算法。 二、認證:針對某些敏感用途的演算法,必須由專業的第三方,認證為完善有效。 三、反駁:必須明訂具體的方式,讓民眾可以反駁對自己的預測。

企業於大數據時代進行創新管理,除了一方面透過資料不斷分析尋找新的「相關」產生新的利潤價值,還需負擔「使用者負責」稽核倫理責任以及「保障自由意志」機制讓顧客免於權益侵害。而所有過程牽涉大數據運用,亦需要組織內的「演算稽核師」進行檢查。

大數據時代的追趕極限(台灣面)

王振寰(2010)研究台灣的經濟轉型與創新, 認為產業聚落發展模式有三種類型:創新型、快速跟隨型、追趕型。而台灣從經濟起飛的追趕型已經轉型到目前的快速跟隨型。

而台灣出現的追趕的極限,主要原因有三(王振寰,2010):快速跟隨式創新安全獲利無創造自有品牌動機、路徑依賴效應可能使台灣成為大陸代工廠、缺乏根本性創新帶來技術租金故代工已無利潤空間。台灣要突破追趕的極限,應運用下列2策略達成創新產業轉型(王振寰,2010):運用大陸市場發展自我品牌、發展軟體應用或服務創新。

若從國家的型態觀察,我國經濟產業發展三階段:從忽視特定產業發展到政策引導的「帶領型國家」,再接著轉型成產官學(政府、中研院、企業)合作的「鑲嵌型國家」,最後目標是要朝著鼓勵創新的「平台型國家」發展等三階段發展過程。大數據時代應可參考各階段經驗促進海量運算巨量資料的產業發展:

一、帶領型國家階段:以政策引導產業發展。如建構基礎環境(發展軟硬體設施促進「資料化」)、訂定有利發展規章(巨量資料產業振興有關條例、演算法稽核有關條例、個人資料使用程序法)。 二、鑲嵌型國家階段:本階段政府、研究機構、企業緊密合作鑲嵌在一起,目前的台灣高科技產業也是在這個階段,要推展巨量數據產業在本階段可能發展如下:

(一)優勢:速度、彈性和成本控制,這是虛擬整合緊密的特徵。大數據的價值鍊「資料」「技術」「思維」可謂有不同功能的企業,如能緊密整合將可創造優勢。 (二)地方制度支撐:要有聚集的聚落,可推動大數據「資料」「技術」「思維」三種類型產業得以聚集的科技園區,當然這些園區可整合相關破壞性科技產業(行動網路、物連網、雲端科技、、、等)。而研發的網絡,就仰賴中研院有關的學術研究機構,針對大數據的關鍵技術進行研究,然後成果授權給企業進行產品或產業發展。 (三)空間意涵:上開的大數據科技園區就可以創造地理鄰近的特徵,促進社交平台建立與促進知識外溢及學習擴散,有益創新。而台灣虛擬整合的文化就是建築在信任與充分人際溝通基礎上。 (四)金融制度:政府應引導創投資本投入大數據有關產業(含有關破壞性科技產業),例如制訂「大數據產業促進條例」等提供有關租稅減免措施。 (五)持續競爭能力:本階段除以模仿拆解流程進行快速跟隨學習,應致力往更高競爭力發展轉型。例如GOOGLE如何運用雲端運算技術,如果能模仿拆解流程,進行快速學習發展類似產業後,應鼓勵有更高層次的創新,才有可能創造產業領導者的「技術租金」(例如電腦微處理器龍頭INTEL擁有高技術租金)得到高獲利。

三、創新平台型:政府應該扮演建立平台的角色,促進大數據各種產業社交交流的機會,以激發創新觀點,使各種知識創新活動能隨著溝通互動而自主發生。「資料」、「技術」、「思維」三種不同類型產業可以業內交流、業間交流溝通,都有可能推進不同層次的知識創新活動。 台灣的快速跟隨,要留意三種經濟轉型限制,可運用大數據的產業發展來突破,例如台灣物連網技術世界第一,但往往被國際大企業併購,政府應儘早輔導創造自有品牌,創造領導者的技術租金而非僅僅再從事大數據產業的代工(發展中介機構),更可進一步運用中國大陸市場來進行實驗研發場域。 而台灣快速跟隨的第二種突破,就是發展軟體應用或服務創新。巨量資料海量運算都需發展軟體應用,我國軟體科技園區可導向為大數據產業服務。而服務創新的核心,在許多可運用資料,這些資料諸多掌握在政府中,運用鑲嵌型國家虛擬整合緊密合作特性,更能快速進行服務創新。

參考書目

  1. 王振寰(2010).追趕的極限。巨流圖書股份有限公司。
  2. Langon Morris (2011). “The Innovation Master Plan.” Innovation Academy

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