基礎建設：資料化

資料化不等於數位化。資料化是「將某個現象資料化」，指的就是將他以量化格式呈現，以便整理分析。（數位化：將類比資訊，轉為二進位的0與1，好讓電腦能夠運算處理。數位化指的是將類比的資訊轉成機器可讀的格式，光是這個動作本身，還不足以稱為資料化。）有了資料化，就能夠重現人類活動。有了量化，就能夠進一步預測、規劃。

資料化是現代基礎建設，就像其他基礎建設，資料化也會為社會帶來根本上的改變。在巨量資料的幫助下，世界不再像是一連串自然或社會上的事件，而是本質上由資訊組成的場域。

資產：資料越用越有價值

一般物質的東西一旦使用，價值便會降低，但資料卻不同，除了能夠為同樣目的重複使用，更重要的是，還可以為了許多不同的目的而重複使用。

資料能發揮真正價值，會遠大於原始使用價值。在過去，一旦資料完成原始用途，我們常常就認為資料已經完成目的，似乎所有關鍵價值都已經釋放完畢，可以放手刪除。但是巨量資料時代，資料就像一座神奇的鑽石礦，就算已取得主要價值，還是能不斷繼續開採。

資料的價值要看我們能如何用盡所有可能的方式來使用。能做的事情看似無限，但終究需要做出選擇（OPTION）。資料的價值，就是所做選項產生的價值總和，這也可以算是資料特有的選項價值（OPTION VALUE）。要釋放資料的選項價值，有三種重要方式：重複使用資料、合併資料集、找到買一送一情況（蒐集資料蘊含多種目的）。

已經擁有巨量資料或可能蒐集到巨量資料的公司，股票價格有可能上升，只要解決會計窘境和法律責任方面的難題，幾乎可以肯定，企業的資產負債表必定會將「資料」列成一個新的資產類別。

政府資料的價值現在依然隱而不顯，需要創新分析才能釋放。資料價值的關鍵，就在於似乎能夠無限次重複使用，也就是其選項價值。雖然蒐集資訊非常重要，但光是這樣還不夠，因為大部分的料的價值是在於使用，而不是單純的佔有。

價值鏈：資料、技術、思維

與大數據相關的企業，目前可分為三種類型，分別提供不同的價值：資料、技術、思維。

一、資料：擁有資料，或至少能夠存取使用資料的公司。 二、技術：顧問公司、技術供應商和分析提供商，擁有實際操作的技能，但可能本身不擁有資料，或是想不出點子來做最創新的用途。 三、巨量資料思維：創辦人和員工獨特理念，能想到如何挖掘資料、發掘新價值。

巨量資料價值鍊的重要成分，就是資訊本身，握有資料存取權，可自己使用資料，或是授權給他人從中取得價值。資料專家擁有相關專業知識或技術，能夠進行複雜的分析。巨量資料思維的個人或企業，他們早一步看到機會，就算手中沒有資料，或是沒有能夠處理資料的技術。

今天這個巨量資料時代的初期階段，雖然思維和技術似乎擁有最大的價值，但到最後，最關鍵的價值還是資料本身，外人想要使用，就必須付出高昂的代價。

資料中介機構，能夠從多方蒐集資料來彙整，並用做創新用途。**新型態的中介機構，找到利潤豐厚的利基定位雖然他們從資料持有人手中取得資料，卻不會危及資料持有人的商業模式。**非營利組織中介機構，動機不會啟人疑竇，而且機構在組織設計，就能先考量到透明度和責任歸屬要求。

現在已經能用預測模型和巨量資料分析，來輔助訂出管理決策了，或者至少是用來確認決策是否可行。

巨量資料時代，**得利最多的會是大型企業和小型企業，中型企業遭到擠壓。**現在最重要的是資料的規模，而不是硬體設備的規模。

小型企業要善用低成本及創意優勢，不需要有可觀的實質資源，也能有很高的網路曝光率，而且只需要極少的成本，就將創新傳播出去。許多優秀的巨量資料服務，起初都是創新的點子，需要的是腦力，而非物力。小型企業不一定要自己擁有資料，可以靠授權取得，再使用廉價的雲端運算平台來進行分析。

巨量資料也會影響國家的競爭優勢。在這個時候，製造業已經大多轉移到開發中國家，而且創意產業也逐漸跟上這種外移的腳步，已開發國家目前還保有的優勢就在於持有資料、而且知道使用資料的方法。

參考書目

1. 王振寰（2010）.追趕的極限。巨流圖書股份有限公司。
2. Langon Morris (2011). “The Innovation Master Plan.” Innovation Academy

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