政府該如何面對大數據（BIG DATA）時代？
大數據時代的基礎建設就是資料化，政府應將基礎建設（如水電之於新竹科技園區）架設完成，以利有關產業發展。資料化係屬資料擁有者的核心技能，資料擁有者又是價值鏈（資料、技術、思維）中最重要一環，政府應及早正視，從軟硬體方面尋求企業需要的資源並提供。比如 GOOGLE 這樣能夠快速蒐集大量資料的科技類型公司，如何在國家內培植，又破壞性科技直接與巨量資料相關者如物連網蒐集資料、雲端科技儲存資料、移動網路增進資料使用效率等，都有很多不同面向的基礎軟硬體建設需要政府協助架設。
巨量資料提列資產將成為趨勢，政府應推動產官學研合作研究，如何將資料「定價」，建立準則，以利後續產業發展。政府各部門也是擁有大量資料，如何將這些資料蘊含價值估算，進而使用，也是重要的議題。因為資料用有者最大就是政府本身，應該思考如何進行開放授權，以建立大數據時代下國家競爭優勢。
政府該如何面對大數據時代？
美國的衛生署開放自己的資料庫讓 GOOGLE 比對分析，找出即時監控疫情方法（非營利）。政府各部門是否也需要進行思考，如何與其他組織合作運用海量運算來改進原本的公務服務流程，提高服務效能。日本大學能夠將臀部坐姿資料經海量運算，找出各種相關數據，提供給汽車產業研創新型態防盜機制。政府是否也能將所擁有的資料，與研究機構合作（如我國中研院），研發出來的結果具可商品化者再授權給企業，發展新的產業。
大型企業擁有資料有大者恆大的特性，政府是否也該參照「產業振興條例」訂定「巨量資料產業振興條例」來鼓勵巨量資料有關之大型企業發展。也要注意大型企業成為資料獨裁者，建議比照反托拉斯法制訂有關制度。
小型企業在光譜另一端，在大數據時代也有存活空間，例如提供分析技術、創新思維等。政府也要適度開放小企業發展大數據產業，例如引導創投資金投資，如同臺灣經濟發展階段扶植中小企業一般。
中型企業在大數據時代很難有存活空間，我國企業類型大多為中小型企業，除了輔導往兩端發展，一則進行資料化的大型企業邁進，一則向具備彈性的小型企業發展，也可按照我國代工經驗發展「中介機構」：取得資料使用權而不會影響資料擁有者利益。扶植中介機構為了產業發展，也可以扶植民間非營利團體，如消費者保護基金會類型的「演算法稽核」機構，為民眾的權益把關。
演算法稽核有企業內部稽核、外部稽核，故政府應正視打大數據時代的民眾權益，成立「演算法稽核」專責部門，來制訂有關規章、教育訓練、協助產業發展等工作，如同「中研院」、「主計總處」、「審計部」等角色。政府也應該扮演平台的角色，促進產官學研合作，建立社群，促進大數據專業知識的擴散與學習。
參考書目
- 王振寰（2010）.追趕的極限。巨流圖書股份有限公司。
- Langon Morris (2011). “The Innovation Master Plan.” Innovation Academy.
相關文章：
相關文章
