究竟神經網路是什麼？ l 第一章 深度學習

人工智慧(Artificial Intelligence，AI)，最早是在1956年達特茅斯 (Dartmouth)舉辦的研討會上被提出，此領域研究，經歷了幾度的興起與衰退，至今業已發展將近60年，卻始終起起伏伏，引起的注意或迴響並不長久，但一款利用深度學習技術所開發的人工智慧圍棋程式「AlphaGo」出現後，在2017年一場與世界第一棋士柯潔的圍棋比賽中，AlphaGo以 3勝0敗的成績，取得了漂亮的勝利後，全面引爆了人工智慧的研究熱潮，我們耳熟能詳的Microsoft、Google、IBM、Facebook、Intel…等科技大廠不落人後，紛紛投入這個領域，希望能夠加速此領域科技發展，為人類帶來更加智慧、便利的生活。

事實上，無論我們支持人工智慧發展與否，都已無法抵抗它的浪潮，其應用領域，五花八門，包括了科技、媒體、金融服務、零售業、服務業及醫療製藥產等，根據日本產經新聞報導，東京大學與IBM合作的臨床研究計畫，IBM所開發的人工智慧程式Watson，在10分鐘內閱讀了2000萬醫藥論文，並判讀及比對患者之DNA資料，精準地找到適合患者的治療方式，挽救了60多歲的急性骨髓性白血病患者的生命。在醫療領域應用取得如此重要成功，並未使人工智慧受到全力的支持，其應用發展被熱烈討論之際，卻也出現檢討聲浪，誠如上述案例患者是成功地被治癒，值得欣喜，但當醫療行為失敗時，其責任歸屬該如何劃分?此外，報章媒體也大幅地報導，人工智慧可能取代人力或機器人威脅人類安全…等相關倫理道德問題，許多的預言及警告也不斷的被提及，令人憂心忡忡。

仔細回顧過去各項科學發展，許多技術或應用的發展，仍需經過時間的淬鍊，方可趨於成熟，固然人工智慧之趨勢已不可擋，但其發展與應用仍屬初始階段，論其發展速度仍是未知且或有許多變數，現今許多駭人的論調或許仍言之過早。因此，身處科技日新月異年代的我們，若不想被時代的洪流所淘汰，如何善用人工智慧，進一步學習、掌握並加以應用其成果，相對來說，就顯得非常重要!

科技大廠英特爾在人工智慧上的布局，是採取收購此領域相關公司的策略，如收購Saffron、Nervana及Movidiu，這些與認知運算、機器學習、電腦視覺晶片相關的新創公司，並於2017年11月推出全球首款以USB形式，具深度學習運算能力的「Movidius Neural Compute Stick」，此款神經運算棒是可隨插即用，可用來執行電腦視覺模型。此外，為了推動因應人工智慧的崛起，更建立了Intel® Nervana™ AI Academy提供各式免費的人工智慧相關課程，包括了Machine learning、Deep learning及Hands-On AI，學習專區內列出課程學習所需先備知識及課程內容簡介，方便各種不同程度的學員進行學習，希望透過提供教育及資源等方式，培養其潛在用戶，也加速人工智慧的發展，因此，有志從事人工智慧相關工作的人，千萬別錯過這個學習的好機會，一起來為創造嶄新的智慧生活方式而努力吧!

深度工作力有什麼好處？1是深度學習的能力。2是可以學習這個技巧可以提升人的快樂與滿意度。在這支影片我分享3個我從《深度工作力》這本書整理出來可以適用與每個人的技巧。

參考資料:

1. 人工智慧。Retrieved December 22, 2017, from https://zh.wikipedia.org/wiki/人工智能
2. AlphaGo. Retrieved December 15, 2017, from https://zh.wikipedia.org/wiki/ AlphaGo
3. 人工知能、がん治療で助言国内初か白血病のタイプ10分で見抜く。Retrieved December 22, 2017, from http://www.sankei.com/life/news/ 160805/ lif1608050002-n1.html
4. https://software.intel.com/en-us/ai-academy. Intel AI academy student workshop(2017)。台北：英特爾

相關文章： -AI（人工智慧） -政府該如何面對大數據（BIG DATA）時代？ -什麼是比特幣？ -何謂大數據（BIG DATA）？ -數位時代下的願景科技實現：智慧城市、智慧交通、智慧建築